Die Ruhr-Universität Bochum ist Teil der neu gegründeten ELLIS Unit NRW. Als Forschungseinheit des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) stellt die Unit einen wichtigen Meilenstein für den Aufbau eines hochkarätigen Ökosystems für KI- und Machine-Learning-Forschung in Nordrhein-Westfalen dar.
Im Mittelpunkt der gemeinsamen Forschung stehen Open-Source Foundation Models, vertrauenswürdige KI sowie der Transfer von Forschungsergebnissen in reale Anwendungsfelder, beispielsweise im Gesundheitswesen, in der nachhaltigen Landwirtschaft oder in der Robotik.
Die Fakultät für Informatik der RUB ist dabei mit mehreren Forschenden vertreten: Asja Fischer ist als Co-Direktorin für Bochum Teil des Vorstands der Unit. Darüber hinaus engagieren sich Ivan Habernal, Nils Jansen und Bilal Zafar aktiv im neuen Forschungsnetzwerk. Gemeinsam bringen sie ihre Expertise in den Grundlagen des Maschinellen Lernens, in formalen Methoden und vertrauenswürdiger KI sowie an den Schnittstellen von KI und Gesellschaft und von KI und Sicherheit ein.
Die ELLIS Unit NRW wird unter der Leitung von Juergen Gall (University of Bonn) aufgebaut. Weitere beteiligte Institutionen sind die RWTH Aachen University, die Bielefeld University, die University of Cologne, die TU Dortmund University, das Forschungszentrum Jülich sowie die Paderborn University.
Aufbauend auf dem starken KI-Ökosystem in Nordrhein-Westfalen, darunter das Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence, das RWTH Center for Artificial Intelligence sowie das Forschungszentrum Jülich mit Europas erstem Exascale-Supercomputer JUPITER und der AI Factory JAIF, sollen innerhalb der Unit künftig mehr als 40 Principal Investigators sowie über 300 Promovierende und Postdocs gemeinsam an neuen Forschungsinitiativen, Promotionsprogrammen, Summer Schools und Kooperationen mit Industrie und öffentlichen Partnern arbeiten.
ELLIS ist ein paneuropäisches Exzellenznetzwerk für KI-Forschung mit dem Ziel, Europas langfristige internationale Führungsrolle im Bereich Künstliche Intelligenz zu sichern. Dafür vernetzt das Netzwerk führende Forschende und baut ein europaweites, multizentrisches KI-Forschungslabor auf.
Allgemeiner Hinweis: Mit einer möglichen Nennung von geschlechtszuweisenden Attributen implizieren wir alle, die sich diesem Geschlecht zugehörig fühlen, unabhängig vom biologischen Geschlecht.